NVIDIA ha presentado su próxima generación de chips de supercomputadoras con IA, que se espera que desempeñen un papel importante en futuros avances en el aprendizaje profundo y los grandes modelos de lenguaje (LLM) como el GPT-4 de OpenAI. ¿Qué hay de nuevo?
Los nuevos chips se basan en la arquitectura «Hopper» de NVIDIA y están diseñados para ofrecer un rendimiento significativamente mejorado para cargas de trabajo de IA.
El producto clave es la GPU HGX H200, que es el primer chip de la compañía que utiliza memoria HBM3e. Este nuevo tipo de memoria es más rápido y tiene más capacidad que las generaciones anteriores, lo que la hace más adecuada para modelos de lenguajes grandes.
El HGX H200 también presenta una nueva arquitectura Tensor Core que está diseñada para acelerar el entrenamiento y la inferencia de IA. NVIDIA afirma que el nuevo chip puede duplicar la velocidad de inferencia de la GPU H100 de la generación anterior.
El «superchip» GH200 Grace Hopper es otro producto nuevo de NVIDIA. Combina la GPU HGX H200 con la CPU NVIDIA Grace basada en Arm utilizando el enlace NVLink-C2C de la empresa. El GH200 está diseñado para supercomputadoras y se espera que lo utilicen científicos e investigadores para abordar algunos de los problemas más desafiantes del mundo. ¿Cuál es el impacto?
Los nuevos chips de supercomputadora de IA de NVIDIA son un importante paso adelante en el desarrollo del hardware de IA. Se espera que se utilicen en una amplia gama de aplicaciones, incluidos centros de datos, supercomputadoras y computación en la nube.
También se espera que los nuevos chips ayuden a NVIDIA a mantener su posición de liderazgo en el mercado de la IA. La compañía ya es el proveedor dominante de hardware de IA y es probable que sus nuevos chips amplíen aún más su ventaja sobre sus rivales.
Fuente: Nvidia
